Fin de la propiedad intelectual

¿Será esto lo que sigue al Fin de la Historia?

The End of History and the Last Man, es un libro de Francis Fukuyama, 1992. Fukuyama considera que la Historia, como lucha de ideologías, ha terminado, con un mundo final basado en una democracia liberal que se impuso tras el fin de la Guerra Fría.

La Historia retornó con la fractura del Capitalismo. La división del mundo entre Nacionalismo y Globalización. Después de décadas defendiendo la globalización, el Foro Económico Mundial (FEM) teme que la creciente desigualdad, el proteccionismo y la política nacionalista puedan enviar a la economía mundial a otra crisis.

Conocí de Samir Chopra, autor de End intellectual property por Denyse O’Leary. Ella le preguntaba:

¿A quién beneficia realmente el concepto “propiedad intelectual”?

El término “propiedad intelectual” cubre mucho terreno: el software que maneja nuestras vidas, las películas que vemos, las canciones que escuchamos. Pero también los algoritmos de calificación crediticia que determinan los contornos de nuestros futuros, la estructura química y los procesos de fabricación de medicamentos farmacéuticos que salvan vidas, incluso los arcos dorados de McDonald’s y términos como “Google”. Todos son supuestamente “propiedad intelectual”.

Se nos exhorta, ya sea por severas advertencias en el empaque de los productos o por pronunciamientos sonoros de los CEO de la compañía de medios, a que dejen y desistan de hacer usos no deseados, ilegales o impropios de tales “propiedades”, no “piratas”, para mostrar el debido respeto por los derechos de quienes poseen estas cosas. Pero, ¿qué tipo de propiedad es esta? ¿Y por qué nos referimos a una colección de este tipo con un término inclusivo?

Las patentes protegen tanto las invenciones como las ideas detalladas para las invenciones que están en desarrollo. Estas áreas especializadas del Derecho, fomentan nuevos trabajos e invenciones y garantizan la calidad de los existentes al proteger el derecho de sus creadores y propietarios a beneficiarse de ellos. Pero se rigen por consideraciones muy diferentes.

Considere la afirmación común de que la propiedad intelectual promueve la innovación: esto es cierto solo en la ley de patentes. Las novelas tienen derechos de autor, incluso si son formuladas, y los derechos de autor solo incentivan la producción de nuevas obras como bienes públicos y permiten a los creadores ganarse la vida. Estos derechos limitados no abordan las innovaciones, lo que también se aplica a las leyes de marcas comerciales y secretos comerciales. De manera crucial, la “propiedad intelectual” solo se ocupa parcialmente de recompensar la creatividad (esa motivación se encuentra solo en la ley de derechos de autor).

Se necesita mucho más que creatividad para hacer un invento patentable, mientras que el derecho de marca y los secretos comerciales son ortogonales (perpendiculares) a la creatividad o su estímulo. Por ejemplo, el punto principal de la “salsa secreta” es que no cambia de un siglo a otro. La protección de “secreto comercial” apenas pretende fomentar la innovación.

Agrupar todos estos derechos basados ​​en la economía y probados por el tiempo como “derechos de propiedad intelectual” da como resultado la toma de poder corporativo. El panorama legal y económico resultante encuentra el poder concentrado en corporaciones con términos de derechos de autor indefinidamente extensibles.

¿La ley de derechos de autor tradicional está destinada a proteger los algoritmos que deciden el destino financiero de las personas?

Los algoritmos utilizados para determinar las puntuaciones de crédito como “propiedad intelectual” que se pueden retener de aquellas personas a quienes afectan. ¿Es el algoritmo que determina si usted obtiene un préstamo hipotecario realmente “propiedad intelectual”? ¿No hay otros problemas que puedan surgir en torno a los factores que el prestamista público incluye en un algoritmo que decide su destino? ¿Qué pasa con las alegaciones de prejuicio que no puede retirar?

Durante años, los gerentes han estado utilizando una combinación de datos y su propio juicio para determinar la elegibilidad de un candidato hipotecario. Un estudio reciente muestra que a los afroamericanos e hispanos en ciertas partes de EE. UU., se les han negado los préstamos en porcentajes mucho más altos que a los blancos. Cuando se usa el mismo proceso de decisión para entrenar un algoritmo, se crean los mismos sesgos, solo ahora en forma automatizada (Carlos Menéndez).[4]

Tendrán que idear algo mejor que llamar a un algoritmo “propiedad intelectual”.

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